Sistema de memoria asociativa basada en la abstracción diagramática de contenidos especificados como estructuras atributo-valor.

Como una alternativa a los enfoques de las Redes neuronales y de las Redes semánticas, se está desarrollando un enfoque completamente novedoso respecto de la forma en que se registra, reconoce y retribuye la información computacional, que es semejante al proceso que ocurre en la memoria humana, que por definición es asociativa. En este contexto, la memoria asociativa se refiere a la capacidad de registrar, reconocer y retribuir un dato, imagen, sonido, olor o sensación táctil (expresado como una función matemática) por el hecho de estar asociado a un dato, imagen, sonido, olor o sensación táctil asociado (expresado también como una función matemática).

Mediante este enfoque, la imagen abstracta de un dígito o de otra clase de objeto puede guardarse en un arreglo de 625 x 4 bits (es decir 312.5 bytes), lo que permitiría en principio construir una memoria (en un circuito integrado) en la que se almacenen y reconozcan en tiempo real decenas, centenas de miles, e incluso millones, de imágenes; asimismo, este enfoque permitiría realizar las operaciones de registro y reconocimiento en paralelo, en tres o cuatro ciclos de reloj, para una gran cantidad de aplicaciones potenciales.